Crie um bot para Telegram e gerencie a escala de plantonistas
O uso de bots em aplicativos de mensagens como o Telegram tem se tornado cada vez mais comum. Eles podem ser utilizados para as mais diversas finalidades, desde tirar dúvidas até realizar tarefas específicas. Neste artigo, apresentaremos um exemplo de bot para o Telegram que permite o cadastro e consulta de plantonistas.
[ Hits: 2.483 ]
Por: Leonardo Berbert Gomes em 04/04/2023 | Blog: https://www.linkedin.com/in/leoberbert
import sqlite3 # Conectar ao banco de dados conn = sqlite3.connect('plantao.db') # Criar uma tabela chamada plantao conn.execute(''' CREATE TABLE plantao ( plantonista TEXT, data TEXT ); ''') # Fechar a conexão com o banco de dados conn.close()
from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for from flask_httpauth import HTTPBasicAuth import sqlite3 import logging log = logging.getLogger('werkzeug') log.setLevel(logging.ERROR) app = Flask(__name__) auth = HTTPBasicAuth() # Define o caminho para o banco de dados DB_PATH = 'plantao.db' # Dicionário com os usuários e senhas USERS = { "plantonista": "guarana" } # Função que verifica se um usuário está autorizado @auth.verify_password def verify(username, password): if not (username and password): return False return USERS.get(username) == password @app.route('/plantao', methods=['GET', 'POST']) @auth.login_required def cadastro_plantonista(): if request.method == 'POST': plantonista = request.form['plantonista'] data = request.form['data'] # Conecta ao banco de dados conn = sqlite3.connect(DB_PATH) # Insere os dados na tabela "plantao" cur = conn.cursor() cur.execute("INSERT INTO plantao (plantonista, data) VALUES (?, ?)", (plantonista, data)) conn.commit() # Fecha a conexão com o banco de dados conn.close() # Redireciona para a página de confirmação return redirect(url_for('cadastro_sucesso', plantonista=plantonista, data=data)) return render_template('index.html') @app.route('/cadastro_sucesso') def cadastro_sucesso(): plantonista = request.args.get('plantonista') data = request.args.get('data') return render_template('cadastro_sucesso.html', plantonista=plantonista, data=data) if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0',debug=True,port=5000)
import sqlite3 # Estabelecendo conexão com o banco de dados conn = sqlite3.connect('plantao.db') # Criando um cursor para executar comandos SQL cursor = conn.cursor() # Executando uma consulta SELECT em uma tabela cursor.execute("SELECT * FROM plantao") # Obtendo todos os resultados da consulta resultados = cursor.fetchall() # Imprimindo os resultados na tela for linha in resultados: print(linha) # Fechando a conexão com o banco de dados conn.close()
Monitoramento de Comunicação - Blackbox Exporter(ICMP) + Prometheus + Grafana
Detectando vulnerabilidades com o Nessus
Solucionando problemas no sistema de arquivos
Gerando gráficos sem mistérios no MRTG (Debian)
Criando um leitor de RSS com Python
Introdução ao clib (Command Line Book)
Scikit Learn: Projetando o futuro de suas APIs e aplicativos usando machine learning
Clicador automático de Tinder com Python
Desenvolvendo aplicações GUI simples em Python & Glade (PyGTK) com banco de dados SQLite
Atualizar o macOS no Mac - Opencore Legacy Patcher
Crie alias para as tarefas que possuam longas linhas de comando - bash e zsh
Criando um gateway de internet com o Debian
Configuração básica do Conky para mostrar informações sobre a sua máquina no Desktop
Aprenda a criar músicas com Inteligência Artificial usando Suno AI
Como instalar o navegador TOR no seu Linux
Instalando Zoom Client no Ubuntu 24.04 LTS
Instalando Zoom Client no Fedora 40
Instalando Navegador Firefox no Debian 12
Bloqueando propagandas no Youtube e outros sites com o uBlocker Origin